Un experimento Lean UX que abarcó investigación, benchmarking de soluciones, definición de propuesta de valor y validación de hipótesis mediante una landing MVP real, medida con analítica de comportamiento y conversión en Google Analytics y Contentsquare para comprobar si las personas estarían dispuestas a delegar decisiones domésticas en una IA.
Para una validación inicial de concepto, sin producto terminado y con tráfico procedente de campañas orgánicas y redes, las métricas de captación y tiempo medio de interacción representaron una señal clara de interés en el valor de HOEM.
El briefing proponía diseñar una landing para validar un producto basado en agentes de IA. El equipo debía elegir una oportunidad y demostrar si existía interés real antes de construir el producto.
HOEM nació al identificar el hogar como un problema universal: todo el mundo vive en una casa y gestiona compras, tareas, comidas, consumo energético, rutinas y pequeñas decisiones repetidas.
Propuse la idea original, lideré la definición de la propuesta de valor, participé en Lean Canvas y Scope Canvas, dirigí la arquitectura de información de la landing, diseñé el hero principal, ayudé a construir el copy y lideré la implementación técnica en WordPress/Elementor, hosting, dominio, Analytics y análisis con Contentsquare.
Esta frase se convirtió en el corazón del producto. HOEM no pretendía ser otra app de listas ni un asistente que responde preguntas. La idea era más ambiciosa: un sistema que aprende patrones, propone decisiones y actúa bajo límites definidos por el usuario.
| Dolor | Respuesta de producto |
|---|---|
| Demasiadas microdecisiones domésticas. | Detectar patrones y proponer automatizaciones. |
| Falta de coordinación en casa. | Centralizar compras, rutinas, comidas y tareas. |
| Fatiga por pensar siempre en lo mismo. | Delegación progresiva: primero sugiere, luego recomienda, después actúa. |
| Desconfianza hacia la IA. | Control, límites claros y consentimiento antes de automatizar. |
Aprende de rutinas, compras, consumo energético y hábitos del hogar para anticipar necesidades reales.
Genera compras, reorganiza rutinas, optimiza energía y reduce fricción diaria.
Prioriza tareas, propone vías de acción y permite elegir qué partes automatizar primero.
HOEM no compite con listas ni con domótica. Cambia la categoría: de organización doméstica a delegación doméstica.
Nos ayudó a definir problema, segmentos, propuesta de valor, canales y métricas.
Sirvió para acotar el experimento y evitar que la idea creciera demasiado antes de validarla.
La landing se diseñó como MVP de validación. Su función no era vender un producto terminado, sino explicar una promesa de valor y medir si la gente quería acceso anticipado.
| Bloque | Objetivo |
|---|---|
| Hero | Captar atención: tu casa funciona, tú descansas. |
| Problema | Mostrar la carga mental doméstica como tensión central. |
| Cómo funciona | Explicar Detecta / Actúa / Decide. |
| Casos de uso | Compra doméstica, energía, comidas, coordinación. |
| Diferenciación | No es una app de tareas ni smart home tradicional. |
| Formulario | Captar señales reales de interés. |
| FAQ | Resolver dudas de confianza, control y privacidad. |
A diferencia de otros proyectos del Bootcamp, HOEM no se quedó en Figma. La landing se publicó en un entorno real usando WordPress y Elementor, alojada en mis servidores y con configuración de dominio, DNS, eventos de analítica y herramientas de comportamiento.
Aporté experiencia previa en desarrollo web para construir la landing.
Configuré el alojamiento, dominio y aspectos técnicos de publicación.
Lideré la instrumentación de métricas y eventos para medir comportamiento.
Analizamos heatmaps y comportamiento de interacción con la landing.
| Señal | Interpretación | Implicación |
|---|---|---|
| Alta atención en hero. | El mensaje inicial captaba interés. | Reforzar CTA superior. |
| Caída de atención en zonas bajas. | No conviene depender solo del CTA final. | Incluir CTAs intermedios. |
| Clics sobre mockups. | Los usuarios esperaban interacción o demo. | Crear modal, zoom o microdemo clicable. |
| Formularios completados. | Existía disposición real a probar el producto. | Avanzar hacia entrevistas y MVP funcional. |
El valor no estaba en decir "usamos IA", sino en aliviar una carga emocional y práctica del día a día.
Publicar la landing y medir registros permitió hablar de interés real, no solo de opinión interna.
Delegar decisiones domésticas exige explicar límites, control y privacidad desde el primer contacto.
El cambio de imagen estática a vídeo reforzó la narrativa emocional del producto.
Siguiente proyecto
VANAVAN →
